智能制造2025,智能層次設計

綜合國內外關于智能設計的研究現狀和發展趨勢，合肥小魯班工業設計公司為您解讀智能設計：按設計能力可以分為

三個層次:常規設計、聯想設計和進化設計。常規設計（包含：工業產品外觀設計，結構設計，ui界面設計，包裝設計）

設計屬性、設計進程、設計策略已經規劃好，智能系統在推理機的作用下，調用符號模型(如規則、語義網絡、框架等)

進行設計。智能系統常常只能解決定義良好、結構良好的常規問題，故稱常規設計。聯想設計（id設計）目前研究可分為

兩類:一類是利用工程中已有的設計事例，進行比較獲取現有設計的指導信息，這需要收集大量良好的可對比的設計事例，

對大多數問題是困難的;另一類是利用人工神經網絡數值處理能力從試驗數據、計算數據中獲得關于設計的隱含知識，以

指導設計。這類設計借助于其他事例和設計數據，實現了對常規設計的一定突破，稱為聯想設計。進化設計遺傳算法是一種

借鑒生物界自然選擇和自然進化機制的、高度并行的、隨機的、自適應的搜索算法。20世紀80年代早期，遺傳算法已在人工

搜索、函數優化等方面得到廣泛應用，并推廣到計算機科學、機械工程等多個領域。進入20世紀90年代，遺傳算法的研究在

其基于種群進化的原理上，拓展出進化編程(EP，即Evolutionaryprogramming)、進化策略(ES,即Evolutionarystrategies)等

方向，它們并稱為進化計算(EC,即Evolutionarycomputation)。進化計算使得智能設計拓展到進化設計，其特點是:nz

設計方案或設計策略編碼為基因串，形成設計樣本的基因種群。設計方案評價函數決定種群中樣本的優劣和進化方向。

進化過程就是樣本的繁殖、交叉和變異等過程。進化設計對環境知識依賴很少，而且優良樣本的交叉、變異往往是設計創

新的源泉，中國科技之都合肥對工業產品外觀設計，聯想設計，進化設計，結構設計界面設計等都走在行業前列。